Đề tài về chuyên đề “Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng công cụ dự đoán kết quả học tập của sinh viên” toanvan file.doc
50,000 ₫
- Mô tả
- Đánh giá (0)
- Demo thử
Mô tả
MỤC LỤC
DANH MỤC BẢNG CHỮ VIẾT TẮT.. 16
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU.. 27
1.1 Tổng quan về khai phá dữ liệu. 27
1.1.2 Quá trình khai phá dữ liệu. 28
1.1.3 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu:. 29
1.2 Khai phá dữ liệu với Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services. 31
1.2.2 Môi trường phát triển ứng dụng. 32
1.2.3 Các thuật toán khai phá dữ liệu trong Microsoft SQL Server 2008 R2 34
1.3 Tìm hiểu về thuật toán cây quyết định và Naive Bayes. 34
1.3.1 Thuật toán cây quyết định. 34
1.3.1.2 Hoạt động của thuật toán. 35
1.3.1.3 Dữ liệu được yêu cầu cho việc xây dựng mô hình cây quyết định. 36
1.3.1.4 Những tham số được hỗ trợ trong thuật toán cây quyết định. 37
1.3.2 Thuật toán Naive Bayes. 39
1.3.2.2 Hoạt động của thuật toán. 39
1.3.2.3 Dữ liệu được yêu cầu cho việc xây dựng mô hình Naive Bayes. 41
1.3.2.4 Những tham số được hỗ trợ trong thuật toán Naive Bayes. 41
NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH.. 42
2.1.1 Cơ sở lý luận về hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server 2008 R2. 43
2.1.2 Giới thiệu công cụ SQL Server Business Intelligence Development Studio 44
2.2 Giới thiệu công cụ thiết kế hệ thống thông tin hiện đại Visual Studio 2010 44
2.2.1 Giới thiệu về Visual Studio 2010. 45
2.2.2 Giới thiệu về ngôn ngữ C#. 46
PHÂN TÍCH XÂY DỰNG MÔ HÌNH.. 49
3.1 Thu thập và xử lý dữ liệu. 49
3.1.2 Đánh giá chất lượng dữ liệu. 52
3.2 Xây dựng cơ sở dữ liệu trong SQL Server. 55
3.2.1 Mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. 56
3.2.2 Thiết kế cơ sở dữ liệu vật lý. 56
3.3 Bài toán liệt kê lộ trình học của từng sinh viên. 57
3.3.2 Trình bày công cụ thực hiện. 58
3.3.2.1 Tìm hiểu về mô hình kết nối ứng dụng đến SQL server (mô hình ADO.NET) 58
3.3.2.2 Các đối tượng trong ADO.NET.. 59
3.3.2.3 Các lớp SqlClient trong mô hình ADO.NET.. 61
3.4 Mô tả ứng dụng dự đoán kết quả học tập. 69
3.4.2 Phân tích quy luật và lựa chọn giải pháp cho bài toán. 70
3.5 Qui trình xây dựng mô hình khai phá dữ liệu. 73
Bảng 3.23. Dữ liệu xây dựng mô hình khai phá dữ liệu. 74
3.5.2 Chuẩn bị dữ liệu cho mô hình. 75
3.5.5 Sử dụng mô hình để dự đoán. 87
PHÁT TRIỂN CHƯƠNG TRÌNH VÀ KẾT QUẢ CHẠY THỬ… 89
4.1 Giao diện chương trình hiển thị mô hình và dự đoán kết quả học tập. 89
Cho phép người dùng thực hiện việc dự đoán kết quả học tập. 89
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.